INTELLEGENS SVILUPPA ALGORITMO DI MACHINE LEARNING PER NUOVE LEGHE DI STAMPA 3D
Intellegens , un’azienda di intelligenza artificiale proveniente dall’università di Cambridge , ha sviluppato un nuovo algoritmo di apprendimento automatico per la progettazione di nuovi materiali per la stampa 3D.
Alchemite, sviluppato in collaborazione con partner come Stone Group , è stato utilizzato per progettare una nuova lega a base di nichel per la deposizione diretta laser, eliminando esperimenti lunghi e costosi.
“Con capacità di apprendimento approfondito in grado di individuare le relazioni tra proprietà e proprietà molto rapidamente, Alchemite è stata posizionata in modo univoco per supportare questo progetto”, ha affermato Gareth Conduit, CTO di Intellegens e Research Fellow dell’Università della Cambridge.
“Alchemite ha consentito al team di utilizzare un ampio database di misurazioni di resistenza termica per guidare l’estrapolazione di appena dieci voci di dati sulla processabilità della lega. Da quelle informazioni, siamo stati in grado di selezionare le combinazioni di materiali che erano più propense a fornire le giuste caratteristiche. “
Direct Laser Deposition, una varietà di tecnologia di produzione additiva di deposizione di energia diretta (DED) utilizza energia termica focalizzata per fondere i materiali. Le macchine commerciali che utilizzano questo processo sono fornite da aziende come Optomec e BeAM Machines .
Questa tecnologia è stata utilizzata per produrre componenti di motori aerospaziali, pale di turbine e utensili per trivellazione petrolifera. Nonostante le sue capacità, i materiali utilizzati per creare tali parti industriose sono limitati a causa dell’elevata temperatura e dei gradienti di sollecitazione richiesti all’interno del processo di produzione.
Il motore Alchemite di Intellegens, che funziona con dati sparsi o rumorosi, ha dimostrato la sua capacità di creare nuovi materiali. In un caso particolare, ha analizzato le informazioni sui materiali esistenti per identificare una nuova lega di combustore a base di nickel per un componente del motore a getto stampato in 3D.L’interfaccia del motore Alchemite. Immagine via Intellegens.
Generazione di leghe computazionali per nuovi metalli stampati 3D
Conduit continua: “In tutto il mondo ci sono milioni di materiali disponibili in commercio che sono caratterizzati da centinaia di proprietà differenti. Usare tecniche tradizionali per esplorare le informazioni che conosciamo su questi materiali, per inventare nuove sostanze, substrati e sistemi è un processo meticoloso che può richiedere mesi se non anni “.
“Imparando le correlazioni sottostanti nei dati dei materiali esistenti, per stimare le proprietà mancanti, il motore Alchemite può proporre rapidamente nuovi materiali con proprietà mirate, accelerando il processo di sviluppo.
“IL POTENZIALE DI QUESTA TECNOLOGIA NEL CAMPO DELLA DEPOSIZIONE LASER DIRETTA E IN TUTTO IL SETTORE DEI MATERIALI È ENORME – IN PARTICOLARE IN CAMPI COME LA STAMPA 3D, DOVE SONO NECESSARI NUOVI MATERIALI PER LAVORARE CON PROCESSI DI PRODUZIONE COMPLETAMENTE DIVERSI”.
