Iniziativa di finanziamento del NIST
Il National Institute of Standards and Technology (NIST), parte del Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti (DOC), ha annunciato un’opportunità di finanziamento del valore fino a 70 milioni di dollari per cinque anni. Questo finanziamento è destinato a un ente che sarà in grado di istituire e gestire il nuovo istituto della Manufacturing USA, attualmente denominato “AI for Resilient Manufacturing” (“AI MFG”). Sponsorizzato da agenzie del governo federale degli Stati Uniti, tra cui il Dipartimento della Difesa (DoD) e il Dipartimento dell’Energia (DOE), oltre al DOC, la rete di quasi 20 istituti della Manufacturing USA è progettata per accelerare la ricerca e lo sviluppo nel panorama della manifattura avanzata negli Stati Uniti.
Scadenza e dettagli della candidatura
Il primo termine per il processo di candidatura in due fasi è il 30 settembre 2024, data entro la quale i candidati dovranno presentare le loro proposte concettuali al NIST. Gli interessati possono trovare ulteriori dettagli sui requisiti qui.
Obiettivi e requisiti per i candidati
I candidati devono concentrarsi sulla creazione di una missione completamente unica rispetto a tutti gli altri istituti esistenti della Manufacturing USA, così come rispetto al previsto Digital Twins Institute for Semiconductor Manufacturing, sponsorizzato dal DOC. Inoltre, i piani devono affrontare una necessità industriale statunitense convincente, a cui i partner industriali domestici siano interessati e impegnati a rispondere.
Dichiarazioni dei funzionari
In un comunicato stampa del NIST riguardante l’annuncio del finanziamento per l’istituto AI MFG, la Segretaria al Commercio degli Stati Uniti Gina Raimondo ha affermato: “L’IA ha un enorme potenziale per renderci più intelligenti, più veloci e più innovativi, ma dobbiamo lavorare insieme per massimizzare i suoi benefici e mitigare i suoi rischi. Attraverso questo nuovo istituto Manufacturing USA incentrato sull’IA, aiuteremo a sfruttare l’IA per supercaricare la manifattura, potenziare la nostra forza lavoro e creare catene di approvvigionamento sicure e resilienti.”
Il Direttore del NIST, Laurie E. Locascio, ha dichiarato: “Questo nuovo istituto Manufacturing USA rafforzerà l’economia degli Stati Uniti aiutando i produttori a fare un uso intelligente dell’IA per aumentare la loro produttività e la loro resilienza di fronte alle interruzioni della catena di approvvigionamento e ad altri eventi imprevisti. Non vediamo l’ora di esaminare proposte innovative che aiuteranno i produttori nazionali a massimizzare il potenziale dell’IA.”
Implicazioni per l’industria manifatturiera
Come discusso in un recente post sullo studio Generative AI Global Benchmark di Lucidworks, i produttori stanno vedendo benefici superiori alla media dai loro investimenti in IA generativa, ma sono anche più cauti rispetto ad altri settori nell’aumentare ulteriormente tali investimenti. Un istituto di ricerca dedicato allo sviluppo di casi d’uso legati all’IA potrebbe essere fondamentale per alleviare tale scetticismo.
Opportunità per l’industria della manifattura additiva (AM)
Sebbene questo tema non sia rilevante solo per la manifattura additiva (AM), l’industria AM e il nuovo istituto in fase di sviluppo potrebbero trovare numerose opportunità di simbiosi. Inoltre, potrebbe essere un’occasione perfetta per gli stakeholder dell’industria AM di coltivare l’ecosistema in crescita dei consorzi statunitensi focalizzati sul reshoring e sulla rivitalizzazione della base industriale statunitense.
Personalmente, mi piacerebbe vedere Siemens coinvolta in questo progetto, in linea con il loro recente annuncio di rafforzare l’industria AM negli Stati Uniti, che include la formazione di un AM Advisory Board. Che sia giusto o sbagliato, l’industria AM sembra soffrire ultimamente di una percepita mancanza di slancio e direzione. Penso che progetti organizzativi di grandi dimensioni con obiettivi chiari, guidati da importanti sostenitori aziendali, siano esattamente ciò di cui l’industria ha bisogno per invertire questa tendenza pessimistica.
