Un’intelligenza artificiale per la generazione di materiali
L’intelligenza artificiale sta diventando sempre più sofisticata, consentendo la creazione di diversi tipi di dati, dalle immagini ai video fino all’audio. Tuttavia, il suo potenziale non si ferma qui: con il giusto addestramento, un modello AI può generare qualsiasi tipo di informazione, compresi nuovi materiali.
In questo contesto si inserisce MatterGen, un progetto di Microsoft che punta a sviluppare materiali innovativi attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale. Anziché selezionare un materiale da un database esistente, MatterGen è stato addestrato su un archivio di 608.000 materiali conosciuti per generare nuove combinazioni con proprietà specifiche.
Come funziona MatterGen
A differenza dei sistemi tradizionali che si limitano a scegliere materiali già esistenti, MatterGen crea nuovi composti partendo da formule chimiche. L’AI è in grado di individuare materiali stabili in base alle proprietà desiderate, che vengono poi sottoposti a valutazioni per verificarne la fattibilità.
Un approccio di questo tipo potrebbe avere un impatto significativo sulla produzione industriale, permettendo di sviluppare materiali con caratteristiche specifiche, ottimizzate per applicazioni avanzate.
Applicazioni nel settore della stampa 3D
Uno dei principali limiti della stampa 3D è la disponibilità limitata di materiali adatti ai vari processi. Sebbene l’offerta sia in crescita, il numero di materiali utilizzabili rimane inferiore rispetto a quelli impiegati in altri settori industriali.
MatterGen potrebbe offrire una soluzione a questo problema. Microsoft afferma:
“MatterGen può essere perfezionato con un set di dati etichettato per generare materiali innovativi in base a condizioni specifiche. Mostriamo esempi di generazione di nuovi materiali in funzione della chimica, della simmetria e delle proprietà elettroniche, magnetiche e meccaniche richieste.”
Attualmente, il modello di base non tiene conto della stampabilità in 3D. Tuttavia, potrebbe essere addestrato con un dataset contenente le proprietà dei materiali utilizzati nella stampa 3D, come temperature di lavorazione, resistenza e comportamento durante l’estrusione. Un modello così affinato potrebbe generare materiali specifici per la stampa 3D.
Opportunità per i produttori di materiali
Sebbene un modello di questo tipo non sarebbe direttamente utile agli operatori di stampanti 3D, potrebbe rappresentare un vantaggio per le aziende produttrici di materiali. Queste potrebbero sfruttare l’intelligenza artificiale per scoprire e sviluppare nuove formulazioni, ampliando la gamma di materiali disponibili sul mercato.
Se l’adozione di MatterGen nel settore della stampa 3D dovesse concretizzarsi, potrebbe nascere una competizione tra i fornitori per creare materiali sempre più performanti e adatti a diverse applicazioni. Questo porterebbe benefici all’intero settore, incentivando l’innovazione e migliorando le possibilità di utilizzo della stampa 3D in ambito industriale e commerciale.
