Un gruppo di ricerca del Korea Institute of Industrial Technology ha sviluppato un modulo innovativo che utilizza l’intelligenza artificiale (AI) per potenziare le strutture produttive esistenti. Questo sistema è progettato come un modulo “add-on”, che consente di rilevare difetti in tempo reale e ottimizzare autonomamente le condizioni di produzione, trasformando i sistemi legacy in fabbriche intelligenti basate su AI senza necessità di sostituire l’hardware esistente.
Ottimizzazione della stampa 3D DED La tecnologia è specificamente sviluppata per la stampa 3D Direct Energy Deposition (DED), un metodo in cui polvere o filo metallico viene fuso in strati tramite un laser ad alta energia. Poiché questo processo è soggetto a errori legati a variabili come la potenza del laser, la velocità di costruzione e la fornitura di materiale, il modulo utilizza sensori avanzati e l’AI per rilevare e correggere i difetti in modo autonomo. Quando il sistema identifica anomalie, avvisa l’operatore tramite un’interfaccia visiva e regola automaticamente i parametri del processo per garantire condizioni ottimali.
Vantaggi della tecnologia AI Lee Ho-jin, responsabile del progetto, ha spiegato: «La nostra tecnologia individua vari difetti di impilamento grazie all’apprendimento profondo e controlla le condizioni delle apparecchiature di stampa 3D in tempo reale». Ha inoltre aggiunto che questa soluzione potrebbe facilitare la creazione di gemelli digitali per analizzare i dati del processo produttivo.
Rispetto ai metodi tradizionali, che spesso richiedono test lunghi e competenze specializzate, il modulo automatizza la correzione degli errori, riducendo significativamente tempi e costi. Questo rende la tecnologia particolarmente adatta a piccole e medie imprese con risorse limitate.
Collaborazioni e applicazioni future La tecnologia è stata già trasferita a aziende come MR Tech e Dico per la commercializzazione. Moon Chang-kyu, capo di MR Tech, ha sottolineato: «Il modulo può essere utilizzato anche nei processi di produzione robotica, e stiamo lavorando per integrare la stampa 3D robotica basata su AI nel nostro portafoglio».
Hwang Jun-cheol, CEO di Dico, ha evidenziato: «Questo sistema offre un notevole vantaggio competitivo grazie alla capacità di monitorare e gestire i dati di temperatura dei processi produttivi attraverso sistemi video. Prevediamo di integrarlo in settori come aerospazio, medicina e industria automobilistica».
Un passo verso la produzione intelligente Questo modulo rappresenta un progresso significativo verso l’integrazione dell’intelligenza artificiale nella produzione. La combinazione di ottimizzazioni basate su AI e tecnologie esistenti non solo migliora l’efficienza, ma rende le soluzioni avanzate accessibili anche alle realtà produttive più piccole, aprendo nuove opportunità nei settori tecnologici.
