IL SOFTWARE ML DI SENVOL VERRÀ APPLICATO DALL’US ARMY RESEARCH LAB PER LA STAMPA 3D DI PARTI DI MISSILI
L’ US Army Research Laboratory (ARL) ha assegnato un contratto a Senvol che vedrà il suo software Machine Learning (ML) utilizzato per aiutare a progettare e qualificare parti di missili stampati in 3D.
Come parte del programma, Senvol è impostato per sfruttare i suoi algoritmi ML per sviluppare un “piano di qualificazione” flessibile, che può essere applicato a qualsiasi metodo, componente o macchina di stampa 3D. Secondo Annie Wang, presidente di Senvol, l’implementazione della tecnologia ML dell’azienda consentirà all’esercito di ridurre i tempi ei costi di consegna parziale, aumentando al contempo la sopravvivenza dei soldati.
“Senvol implementerà la tecnologia ML basata sui dati per l’esercito degli Stati Uniti che ridurrà sostanzialmente il costo della qualificazione dei materiali e delle parti”, ha affermato Annie Wang, Presidente di Senvol. “Il significativo aumento della velocità consentirà all’esercito di supportare la prontezza dei warfighter sbloccando il pieno potenziale di trasformazione offerto da AM”.
Senvol è uno sviluppatore di software con sede a New York specializzato nel fornire alle aziende dati sufficienti per incorporare la stampa 3D nei loro processi di progettazione e produzione. L’azienda ha inizialmente creato un database AM con questo obiettivo in mente nel 2015 e da allora ha ampliato la sua offerta per includere una suite di prodotti digitali API, indici, SOP e ML.
Utilizzando il suo algoritmo ML proprietario, Senvol è in grado di stabilire rapidamente la relazione tra i parametri di una stampante e le prestazioni delle parti risultanti. Il programma funziona calcolando le proprietà ottimali di un dato materiale per i suoi utenti, consentendo loro di ridurre il tempo speso per la generazione dei requisiti di progettazione.
Sebbene il software Senvol sia stato implementato in settori che vanno dall’automotive al settore medico, è stato particolarmente efficace nelle applicazioni militari. Ad esempio, l’ Office of Naval Research (ONR) della US Navy ha utilizzato il programma ML per ridurre i tempi di consegna associati ai componenti per la navigazione.
Recentemente, l’ aeronautica militare statunitense ha anche collaborato con Senvol per sviluppare proprietà meccaniche di base per le sue stampanti PBF EOS 3D. Dopo aver ottenuto un contratto dall’ARL, la società tenterà ora di identificare una metodologia di qualificazione più universale, con l’obiettivo finale di progettare parti di missili fabbricati migliorati.
L’aeronautica statunitense sta utilizzando il software AM di Senvol per ottimizzare le impostazioni delle stampanti 3D EOS per la produzione di parti aerospaziali. Immagine via Mikayla Heineck, US Air Force.
L’aeronautica statunitense sta anche utilizzando il software ML di Senvol per ottimizzare le impostazioni delle sue stampanti EOS 3D per la produzione di parti aerospaziali. Immagine via Mikayla Heineck, US Air Force.
Ottimizzazione del processo di stampa 3D dell’esercito
Nell’ultima applicazione del suo software ML, Senvol è stata scelta dall’ARL per progettare e qualificare le parti stampate in 3D a un ritmo rapido. Utilizzando i suoi algoritmi proprietari, l’azienda tenterà di sviluppare un piano di qualificazione universale che non solo richiede un minor numero di build, ma può essere applicato a qualsiasi parte, processo o stampante.
Il software di Senvol è già indipendente dalla macchina, il che dovrebbe renderlo adatto allo sviluppo di un processo flessibile compatibile con il maggior numero possibile di modelli di macchina. Inoltre, il programma dell’azienda è anche in grado di qualificare simultaneamente metodi di stampa 3D e materiali consentiti.
Di conseguenza, la quantità di generazione di dati richiesta durante il processo ML dovrebbe essere minima, il che potrebbe consentire a Senvol di qualificare le parti in modo rapido ed efficiente. Durante il progetto, che è gestito dal National Center for Manufacturing Sciences , l’azienda collaborerà anche con Lockheed Martin , EWI e Pilgrim Consulting .
L’obiettivo finale del progetto congiunto è fabbricare una parte missilistica e confrontare le sue prestazioni durante i test con le simulazioni fornite dal software ML di Senvol. In caso di successo, queste valutazioni non solo convalideranno il componente in questione, ma anche la tecnologia Senvol per certificare altri dispositivi militari come idonei allo scopo.
“Nonostante il potenziale offerto da AM, il tasso di adozione è molto lento a causa dei costi e dei tempi elevati associati alla progettazione e alla qualificazione”, ha affermato Stephanie Koch, che gestisce il programma ARL. “Siamo molto incoraggiati dall’approccio di Senvol e non vediamo l’ora di vedere come possiamo sfruttare l’apprendimento automatico per migliorare i processi”.
Rocket Lab trasporta un carico utile paraurti in orbita
Anche la società aerospaziale californiana Rocket Lab ha recentemente compiuto progressi con i suoi proiettili e nel 16 ° lancio del suo razzo additivo Electron , ha lanciato con successo 30 satelliti in orbita. Non solo la missione rappresentava finora la più grande azienda, ma è stata anche la prima a completare un ritorno “splashdown”, consentendo di utilizzare nuovamente la sua prima fase.
Tuttavia, i motori Rutherford del missile non erano gli unici prodotti di stampa 3D a bordo, come una replica additivo Gnome Chompski da Valve Half Life 2 videogioco è stato anche legato alla sua fase calcio. Chompski fa parte di una raccolta fondi in cui le aziende si sono impegnate a donare $ 1 (USD) per ogni streamer del lancio, allo Starship Children’s Hospital .
Finora sono stati raccolti $ 80.000 per la campagna e Rocket Lab continuerà a donare per ogni flusso nelle 24 ore successive al lancio del razzo. Purtroppo, però, Gnome Chompski rimane attaccato al razzo, e si deorbiterà con esso quando il palco brucia al rientro nell’atmosfera terrestre.
“Ciò che il team ha ottenuto oggi nel recuperare il primo stadio di Electron non è un’impresa da poco”, ha affermato Peter Beck, CEO e fondatore di Rocket Lab. “Ci è voluto uno sforzo enorme da parte di molti team di Rocket Lab ed è entusiasmante vedere che il lavoro è stato ripagato in un passo importante verso la trasformazione di Electron in un razzo riutilizzabile”.
