Math2Market presenta un pacchetto dedicato ai dati micro-CT e FIB-SEM, con strumenti per preparazione delle immagini, segmentazione assistita dall’intelligenza artificiale e caratterizzazione quantitativa dei materiali.
Math2Market ha presentato GeoDict Quantify il 29 settembre 2026, durante la GeoDict Innovation Conference di Francoforte. Il software riunisce in un ambiente le operazioni necessarie per trasformare immagini tridimensionali ad alta risoluzione in misure utilizzabili nella ricerca sui materiali e nel controllo industriale.
Il pacchetto si rivolge a laboratori di imaging, ricercatori e reparti qualità che lavorano con dati di microtomografia computerizzata, o micro-CT, e microscopia FIB-SEM. Tra le applicazioni indicate dall’azienda figurano la produzione additiva, l’analisi dei guasti e l’ispezione dei materiali.
Dalla scansione alla misura
Una ricostruzione tridimensionale permette di osservare l’interno di un campione, ma l’analisi quantitativa richiede ulteriori passaggi: preparare le immagini, distinguere le diverse fasi del materiale, identificare gli elementi da misurare e calcolarne le caratteristiche.
La segmentazione assegna ai voxel, gli elementi che compongono l’immagine volumetrica, un significato: materiale solido, spazio vuoto oppure una specifica fase del campione. Da questa classificazione dipendono le misure successive. Un confine identificato male può modificare il volume attribuito a un poro o lo spessore stimato di una parete.
Le soglie basate sui livelli di grigio sono una soluzione rapida quando le fasi presentano un contrasto sufficiente. Rumore e intensità sovrapposte rendono invece più difficile la separazione. I metodi di intelligenza artificiale possono affrontare immagini più complesse, ma richiedono dati di addestramento rappresentativi e una verifica dei risultati.
Correzione delle immagini e segmentazione tridimensionale
GeoDict Quantify comprende strumenti per rimuovere gli artefatti ad anello nelle immagini CT, ridurre il rumore con filtri non-local means, ritagliare il volume e ridurne il campionamento. Per i dati FIB-SEM sono previste funzioni di allineamento delle sezioni e correzione del curtaining.
Il software affianca alla segmentazione convenzionale l’addestramento di modelli U-Net tridimensionali, utilizzabili per la segmentazione e il miglioramento delle immagini. Queste funzioni consentono di preparare i dati prima della caratterizzazione geometrica.
Che cosa si può misurare
L’analisi della porosità può andare oltre la percentuale complessiva di vuoti. Gli strumenti GeoDict permettono di esaminare dimensioni, forma, orientamento e distribuzione dei pori, oltre alla loro connessione.
Questo livello di dettaglio aiuta a distinguere strutture che, pur avendo una porosità totale simile, presentano una diversa organizzazione interna. La connettività descrive i collegamenti tra le regioni; la tortuosità geodetica caratterizza la complessità dei percorsi attraverso la struttura.
Per particelle e grani, l’analisi comprende distribuzioni dimensionali e parametri di forma, come sfericità e rapporto d’aspetto. Per i materiali fibrosi, sono disponibili misure di diametro, lunghezza e orientamento. L’esame degli spessori locali consente inoltre di rappresentare le variazioni all’interno di pareti e strutture cellulari.
Le applicazioni alla stampa 3D
Nella produzione additiva, l’ispezione volumetrica può aiutare a studiare porosità, mancanza di fusione, polvere intrappolata e scostamenti nelle strutture reticolari. Si tratta di caratteristiche interne che possono influenzare le prestazioni e l’affidabilità del componente.
La guida sviluppata da Math2Market insieme a Rigaku descrive l’impiego della tomografia per analizzare dimensioni e distribuzione dei pori, caratterizzare le particelle di polvere e confrontare la geometria prodotta con quella progettata. Gli esempi utilizzano dati acquisiti con sistemi Rigaku ed elaborati in GeoDict.
In questo contesto, un ambiente di analisi quantitativa può supportare il confronto tra campioni realizzati con differenti condizioni di processo. L’utilità ingegneristica consiste nel collegare le variazioni osservate nella struttura a misure documentabili, da affiancare alle altre verifiche sul materiale e sul componente. Quest’ultima è una possibile applicazione del flusso di lavoro, non un risultato sperimentale annunciato per Quantify.
Procedure riutilizzabili e automazione
GeoDict Quantify registra i passaggi di elaborazione e analisi come procedure riutilizzabili, chiamate recipes. Una sequenza impostata per un tipo di campione può così essere condivisa e applicata ad altri dataset compatibili.
Macro e scripting Python permettono di automatizzare le operazioni ripetitive e sviluppare procedure personalizzate. Il pacchetto comprende anche generazione di report, visualizzazioni tridimensionali e strumenti di esportazione delle geometrie verso le fasi successive del lavoro tecnico.
Disponibilità e rapporto con la piattaforma GeoDict
Quantify utilizza una combinazione predefinita di moduli ed è dedicato all’elaborazione e all’analisi delle immagini. Il comunicato di lancio precisa che non può essere esteso direttamente con moduli di simulazione: per la modellazione digitale dei materiali o la simulazione multifisica è previsto il passaggio a una configurazione GeoDict ordinaria.
La distribuzione iniziale avviene attraverso partner OEM selezionati nei settori micro-CT e FIB-SEM. I laboratori che possiedono già strumenti di acquisizione possono contattare Math2Market per una dimostrazione e informazioni sulla disponibilità.
I moduli inclusi in GeoDict Quantify
La scheda ufficiale del prodotto elenca la seguente configurazione.
| Modulo | Funzione principale |
|---|---|
| GeoDict Base | Funzioni di base dell’ambiente software |
| ImportGeo-Vol | Importazione, elaborazione e segmentazione delle immagini |
| PoroDict | Analisi delle proprietà dei pori |
| MatDict | Caratterizzazione geometrica dei materiali |
| GrainFind | Identificazione e analisi di grani e particelle |
| FiberFind | Identificazione e analisi delle fibre, con strumenti di IA |
| GeoDict-AI | Addestramento, validazione e applicazione di reti neurali |
| ImportGeo-CAD | Importazione di mesh superficiali |
| MeshGeo | Creazione ed elaborazione di mesh |
| ExportGeo-CAD | Esportazione delle geometrie come mesh superficiali |
