I ricercatori dell’Oak Ridge National Laboratory hanno sviluppato un software di intelligenza artificiale per stampanti 3D a letto di polvere in grado di valutare la qualità delle parti in tempo reale senza la necessità di costose apparecchiature di caratterizzazione.
L’algoritmo, soprannominato Peregrine, valuta la qualità delle parti durante la produzione ed è un’alternativa economica alle apparecchiature di caratterizzazione analizzato. Nelle fabbriche del futuro, il team ORNL ritiene che il proprio algoritmo potrebbe essere utilizzato come metodo di controllo della qualità per le macchine a correzione automatica.
Per superare i limiti osservati nella ricerca precedente, il team ORNL ha sviluppato una nuova architettura Convolutional Neural Network (CNN). La tecnologia di visione artificiale utilizza un algoritmo appositamente sviluppato per esaminare attentamente i valori dei pixel delle immagini acquisite durante il processo di stampa.
Il software Peregrine utilizza un algoritmo definito dall’utente che elabora i valori dei pixel dalle immagini, tenendo conto della composizione di bordi, linee, angoli e trame. Quando Peregrine rileva un’anomalia che potrebbe influire sulla qualità della parte, avvisa automaticamente gli operatori in modo che possano essere apportate modifiche.
L’intero lavoro dei ricercatori è stato pubblicato nel documento ” Rilevamento e classificazione delle anomalie a livello di strati per i processi di produzione additiva del letto di polvere: un algoritmo agnostico per la segmentazione semantica pixel-saggio in tempo reale “.
