Yanliang Zhang, un professore all’Università di Notre Dame, sta guidando l’innovazione nel campo della stampa 3D con lo sviluppo di un nuovo processo che utilizza inchiostri nanomateriali aerosolizzati. Questo processo, conosciuto come stampa combinatoria ad alto rendimento (HTCP), ha il potere di trasformare la scienza dei materiali e la biomedicina, grazie alla sua capacità di creare materiali con composizioni e proprietà graduali.
Sviluppo di un Nuovo Processo di Stampa 3D Il professor Zhang ha ideato un metodo di stampa 3D rivoluzionario che combina diversi inchiostri nanomateriali aerosolizzati all’interno di un singolo ugello di stampa. Questo processo, denominato HTCP, consente di controllare sia la struttura tridimensionale che la composizione locale dei materiali stampati.
L’HTCP può essere utilizzato con una vasta gamma di materiali e ha la capacità di creare “librerie” di materiali con migliaia di composizioni uniche. Il metodo è particolarmente utile nella creazione di materiali con proprietà e composizioni graduali a livello microscopico, elemento fondamentale per le applicazioni biomediche.
Applicazioni Future e Ricerca in Corso Zhang prevede di integrare l’IA e l’apprendimento automatico nel processo HTCP, allo scopo di accelerare la scoperta e lo sviluppo di nuovi materiali. Il suo obiettivo è quello di sviluppare un processo completamente autonomo per la scoperta dei materiali e la produzione di dispositivi, liberando così i ricercatori per concentrarsi su questioni di pensiero di livello superiore in laboratorio.
Riassunto
- Yanliang Zhang, professore all’Università di Notre Dame, ha sviluppato un nuovo processo di stampa 3D, chiamato stampa combinatoria ad alto rendimento (HTCP).
- HTCP combina diversi inchiostri nanomateriali aerosolizzati in un singolo ugello di stampa, consentendo di controllare l’architettura 3D e la composizione locale dei materiali stampati.
- Il metodo può essere applicato a una vasta gamma di materiali e genera “librerie” con migliaia di composizioni uniche.
- HTCP è particolarmente utile per creare materiali con proprietà e composizioni graduali a livello microscopico, utili per le applicazioni biomediche.
- Zhang prevede di integrare l’IA e l’apprendimento automatico in HTCP per accelerare la scoperta e lo sviluppo dei materiali.
