Le linee guida sono una nuova serie di funzionalità accessibili agli utenti di aMES , il motore di flusso di lavoro connesso end-to-end di Authentise per la produzione additiva. Consente agli utenti di formulare regole se-questo-allora-che utilizzano qualsiasi tipo di dati ingegneristici o di produzione come input.
Queste regole attivano quindi suggerimenti in qualsiasi momento del processo. Con le linee guida, una combinazione di feedback del sensore della macchina, caratteristiche geometriche o misurazioni di QA, tra le altre, può essere utilizzata come trigger per suggerire cambiamenti nel comportamento o parametri che garantiranno un risultato di produzione più efficace e sostenibile.
“Se-questo-allora-quelle regole non sono nuove nell’automazione dei processi robotici, ma devono ancora essere utilizzate con successo nel contesto di produzione al di là di principi di base come le quotazioni” , afferma Andre Wegner, CEO di Authentise.”Ci siamo resi conto del loro potere più ampio quasi immediatamente e abbiamo trascorso gli ultimi 10 anni a costruire, con aMES, un motore di dati contestuale in grado di sfruttarli. Rappresentano una rottura rispetto a strumenti più prescrittivi, come il nostro generatore di flussi di lavoro. Questo approccio permissivo li rende l’ideale canale per garantire che le regole siano seguite, dando al contempo a ingegneri e operatori esperti la libertà di prendere le decisioni necessarie caso per caso. Siamo fortunati a lavorare con partner come ASTM per garantire che questo nuovo framework non sia solo riempito con la conoscenza tribale presente all’interno di ogni organizzazione, ma utilizza gli standard esistenti come punto di partenza.
“È molto importante considerare come gli standard possono essere applicati completamente nel mondo digitale”, afferma il dott. Martin White, responsabile dei programmi di produzione additiva per l’Europa presso il centro di eccellenza della produzione additiva ASTM. “Le linee guida hanno il potenziale per evolvere il modo in cui è possibile accedere agli standard e incorporarli nei processi di produzione con una maggiore accessibilità. Siamo entusiasti di collaborare con Authentise per garantire che gli utenti possano accedere agli standard applicabili in questo modo. Non solo questo ha il potenziale per garantire una maggiore conformità, ma farlo in un quadro digitale consente ai nostri partner di ridurre potenzialmente anche i costi di audit”.
La consegna delle linee guida è stata supportata dalla sfida Transforming Foundation Industries di Innovate UK nell’ambito della sovvenzione SAMRCD, in base alla quale Authentise e ASTM collaborano con Photocentric, MPI e TWI.
“Le linee guida rimettono intenzionalmente il potere di prendere decisioni nelle mani di coloro che sono in prima linea, che la maggior parte del movimento Industry 4.0 ha finora emarginato”, aggiunge Simon McCaldin, VP di Open Innovation presso Authentise.“Riteniamo che questo, a medio termine, ci aiuterà anche a fornire forme più accettabili di intelligenza artificiale al settore. aMES ha ora raggiunto il livello di maturità necessario per acquisire i dati che possono guidare sistemi avanzati di machine learning. Tuttavia, gli operatori sono giustamente cauti nell’adottare sistemi funzionanti come una scatola nera senza supervisione. Le linee guida rappresentano un metodo di consegna più trasparente e aumenteranno l’accettazione nel mondo reale, garantendo al contempo il rispetto delle procedure di controllo dei processi. Ora che è stato creato, Authentise non monopolizzerà il canale rappresentato dalle Linee guida. Ci impegniamo a mantenere questo nuovo metodo di consegna aperto a tutti i fornitori di algoritmi intelligenti e siamo grati a Innovate UK per aver creduto in questo approccio e aver supportato la creazione di linee guida”.
