Senvol sta per avviare un programma dedicato a dimostrare l’applicazione del machine learning nella qualificazione dei processi di produzione additiva. Questo programma è stato avviato in seguito all’assegnazione di un contratto finanziato dall’aeronautica statunitense ad America Makes, che ha selezionato Senvol come partner principale.
Nel corso di questo programma, Senvol metterà in pratica il suo software di apprendimento automatico, noto come Senvol ML, per facilitare il processo di qualificazione nella produzione additiva. Al fianco di Senvol, parteciperanno al programma aziende e istituti di ricerca di rilievo, tra cui Boeing, il National Institute for Aviation Research (NIAR) della Wichita State University, Battelle, ATI Inc., Element Materials Technology, 3Degrees, Pilgrim Consulting e AoZora Additive.
L’obiettivo di questo progetto è dimostrare un nuovo approccio alla qualificazione dei processi di produzione additiva, sfruttando l’apprendimento automatico. Questo approccio, grazie alla sua flessibilità, dovrebbe essere in grado di gestire qualsiasi modifica apportata al processo di produzione additiva nel lungo termine.
Senvol ML è già in grado di supportare la qualificazione dei processi di produzione additiva e sarà utilizzato per sviluppare proprietà dei materiali statisticamente verificate, similmente ai materiali tradizionali, ottimizzando al contempo i requisiti per la generazione dei dati. Benché questa tecnologia possa essere applicata a diversi processi, macchine e materiali di produzione additiva, Senvol ha scelto di dimostrarla utilizzando il materiale Ti-6Al-4V grado 5, lavorato con una macchina a fusione laser a letto di polvere metallica.
Il dottor Brandon Ribic, Direttore della tecnologia di America Makes, ha dichiarato che l’obiettivo principale del programma è quello di dimostrare un nuovo approccio che permetta di aggiornare o stabilire rapidamente e in modo conveniente un processo di produzione additiva qualificato. Questo sarebbe particolarmente utile per gestire cambiamenti nelle variabili chiave del processo, come l’adozione di nuove macchine o diversi modelli.
Zach Simkin, presidente di Senvol, ha sottolineato che l’implementazione di questa tecnologia di apprendimento automatico basata sui dati potrebbe ridurre in modo significativo i costi associati alla qualificazione e riqualificazione dei processi di produzione additiva. Si prevede che questo approccio innovativo possa generare valore per l’aeronautica statunitense, i membri di America Makes e l’industria della produzione additiva nel suo complesso.
Il dottor William E. Frazier, esperto nel settore, ha sottolineato l’importanza di questo approccio basato sull’apprendimento automatico nel risolvere le sfide principali dell’industria, come la rapida e conveniente qualificazione dei processi di produzione additiva. Ha previsto che questa tecnologia avrà un impatto positivo sui costi, sulla pianificazione e sulle prestazioni sia nel settore della difesa che in quello commerciale.
I risultati di questo programma saranno condivisi con i membri di America Makes e con il governo degli Stati Uniti. È importante notare che Senvol ha già collaborato con l’aeronautica statunitense in passato e ha ricevuto finanziamenti dall’esercito americano per dimostrare la costanza delle prestazioni delle parti prodotte da diverse macchine di produzione additiva in diverse posizioni geografiche.
