PrinTracker: i ricercatori scoprono modi per rintracciare le pistole stampate in 3D usando l’impronta digitale della stampante 3D
L’ampia diffusione dei modelli di pistola con stampa 3D è diventata un problema per i responsabili delle politiche. Con le stampanti 3D, una persona può scaricare uno schema per un’arma online e creare una pistola sul posto. Nessun numero di serie per tracciare le pistole stampate in 3D, che diventeranno economiche e accessibili a potenziali criminali.

I ricercatori dell’Università di Buffalo, tuttavia, riferiscono di aver trovato il primo metodo accurato per aiutare le forze dell’ordine e le agenzie di intelligence a tracciare l’origine delle pistole stampate in 3D e dei prodotti contraffatti. La tecnologia, chiamata ” PrinTracker ” , può tracciare con precisione l’oggetto fisico sulla sua stampante 3D di origine basata sulla sua impronta digitale.

Potenziali oggetti stampati 3D non rintracciabili acquisiti dalla scena del crimine

In un comunicato stampa , Wenyao Xu, PhD, professore associato di informatica e ingegneria nella Scuola di ingegneria e scienze applicate di UB spiega parte della metodologia:

Ogni strato di un oggetto stampato in 3D contiene minuscole rughe – di solito misurate in submillimetri – chiamate modelli di riempimento. Questi modelli dovrebbero essere uniformi. Tuttavia, il tipo di modello, il filamento, la dimensione dell’ugello e altri fattori della stampante causano lievi imperfezioni nei disegni. Il risultato è un oggetto che non corrisponde al suo piano di progettazione.

Ad esempio, alla stampante viene ordinato di creare un oggetto con motivi di riempimento in mezzo-millimetro. Ma l’oggetto reale ha pattern che variano dal 5 al 10 percento dal piano di progettazione. Come un’impronta digitale per una persona, questi modelli sono unici e ripetibili. Di conseguenza, possono essere ricondotti alla stampante 3D.
“Le stampanti 3D sono progettate per essere uguali. Ma ci sono lievi variazioni nel loro hardware create durante il processo di produzione che portano a modelli unici, inevitabili e immutabili in ogni oggetto che stampano “, dice Xu.

Per testare PrinTracker, il team di ricerca ha stampato cinque chiavi a cinque porte ciascuna da 14 diverse stampanti 3D disponibili in commercio: 10 stampanti FDM (Frequency Division Multiplexing) e quattro stampanti SLA (stereolitografia). Il team ha creato le immagini digitali di ciascun tasto con uno scanner a getto d’inchiostro, quindi ha migliorato ciascuna immagine per identificare il motivo del filamento. Hanno quindi sviluppato un algoritmo per calcolare le variazioni di ciascun tasto fino al millimetro per verificare l’autenticità dell’impronta digitale. Grazie all’efficace confronto con l’impronta digitale nel database preformato, l’oggetto fisico nelle scene forensi può essere tracciato con precisione dalla sua stampante 3D di origine.

Secondo i ricercatori, erano in grado di abbinare la chiave alla sua stampante al 99,8 percento delle volte. Hanno eseguito un altro giro di test 10 mesi dopo per determinare se l’uso aggiuntivo delle stampanti avrebbe influito sulla capacità di PrinTracker di abbinare gli oggetti alla loro macchina di origine. I risultati erano gli stessi. I ricercatori hanno anche condotto esperimenti con chiavi danneggiate in vari modi per oscurare la loro identità. PrinTracker era preciso al 92% in questi test.

I due tipi di texture su un oggetto stampato in 3D.

Xu spera che PrinTracker possa essere usato per tracciare qualsiasi oggetto stampato in 3D sulla sua stampante.

“Abbiamo dimostrato che PrinTracker è un modo efficace, solido e affidabile che le forze dell’ordine, così come le aziende interessate alla proprietà intellettuale, possono tracciare l’origine dei prodotti stampati in 3D”, afferma Xu.

Tuttavia, la regolazione di pistole che non sono tradizionalmente prodotte non sarà facile. Tracciare le pistole stampate in 3D richiederebbe una registrazione di tutte le stampanti 3D vendute e informazioni su chi le compra. Le loro “impronte digitali” dovrebbero essere archiviate in un database governativo. Dato che solo 79 milioni di cannoni civili sono effettivamente registrati, che rappresentano solo il 9% dei cannoni sospetti, potrebbe volerci un po ‘di tempo prima che il metodo del team possa essere implementato.

Lo studio “PrinTracker” sarà presentato a Toronto alla Conferenza sulla Computer and Communications Security della Association for Computing Machinery, che si terrà dal 15 al 19 ottobre. Comprende i coautori della Rutgers University e della Northeastern University.

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