Il NIST assegna quasi 4 milioni di dollari per supportare la produzione additiva basata sui metalli
Il NIST ha assegnato 3,7 milioni di dollari in sovvenzioni per aiutare ad affrontare gli ostacoli all’adozione diffusa della produzione additiva a base di metalli attraverso la ricerca scientifica sulla misurazione. La produzione additiva in genere crea parti e componenti costruendoli strato per strato, sulla base di un modello 3D del computer. La maggior parte dei processi additivi a base di metalli formano parti fondendo o sinterizzando materiale in polvere.
GAITHERSBURG, Md. — Il National Institute of Standards and Technology (NIST) del Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti ha assegnato 3,7 milioni di dollari in sovvenzioni per aiutare ad affrontare gli ostacoli attuali e futuri all’adozione diffusa della produzione additiva a base di metalli (AM) attraverso la ricerca scientifica di misurazione.
“Gli Stati Uniti possono assumere un ruolo di primo piano nello sviluppo delle misurazioni e degli standard internazionali che aiuteranno ad accelerare l’adozione di queste importanti tecnologie di stampa 3D”, ha affermato Laurie E. Locascio, sottosegretario al Commercio per gli standard e la tecnologia e direttrice del NIST. “Per competere a livello globale, dobbiamo investire in programmi come questo che riuniscano le nostre migliori menti nell’industria, nel mondo accademico e nel governo per risolvere importanti sfide tecniche”.
La produzione additiva in genere crea parti e componenti costruendoli strato per strato, sulla base di un modello 3D del computer. La maggior parte dei processi additivi a base di metalli formano parti fondendo o sinterizzando materiale in polvere.
“La produzione additiva offre vantaggi come la riduzione dello spreco di materiale, una minore intensità energetica, un time-to-market ridotto e una produzione just-in-time che potrebbero rafforzare le catene di approvvigionamento negli Stati Uniti”, ha affermato Locascio. “Accelerare l’adozione di nuovi metodi e standard di misurazione aiuterà a far progredire la competitività degli Stati Uniti in questo importante settore”.
Attraverso la propria ricerca e con queste sovvenzioni, il NIST sta affrontando gli ostacoli all’adozione della produzione additiva, compresa la scienza della misurazione per supportare la qualificazione basata sull’equivalenza e la qualificazione basata su modello, la caratterizzazione dei materiali AM e gli standard per supportare lo scambio di dati coerente/caratterizzazione di nuovi progressi nei sistemi di produzione AM.
“Accelerare l’adozione di nuovi metodi e standard di misurazione aiuterà a far progredire la competitività degli Stati Uniti in questo importante settore”. —Direttore del NIST Laurie E. Locascio
Le seguenti organizzazioni riceveranno il finanziamento del programma NIST Metals-Based Additive Manufacturing Grants da spendere in due anni:
The Research Foundation for the State University of New York (Albany, New York) — $ 957.706
L’obiettivo di questo progetto è dimostrare una tecnica avanzata di valutazione non distruttiva (NDE) in grado di determinare le proprietà chiave del materiale come gli spessori di ossido, la percentuale di particelle splatter, la grana rilevamento delle dimensioni e dei difetti.
Colorado School of Mines (Golden, Colorado) — $ 956.888
Questo progetto esaminerà nuove metrologie ottiche per consentire il feedback e il controllo del processo in tempo reale per ottenere la qualificazione basata sul processo e la certificazione delle parti metalliche prodotte da AM.
Auburn University (Auburn, Alabama) — $ 949.075
L’obiettivo di questo progetto è stabilire un framework basato sui dati con visione artificiale e apprendimento automatico per la qualificazione non distruttiva di materiali e parti AM per applicazioni che non possono permettersi guasti dovuti alla fatica.
General Electric, GE Research (Niskayuna, New York) — $ 873.999
GE Research ha collaborato con GE Additive e l’Università del Texas a El Paso (UTEP) per stabilire il programma Intelligent Stitch Integration for Testing and Evaluation (I-SITE) per estendere l’esistente metodi standardizzati e costruire correlazioni tra la risposta del sensore, il comportamento del materiale e le proprietà meccaniche.
