3D Systems e Savannah River National Laboratory uniscono ricerca e additive manufacturing per nucleare e sicurezza nazionale

Il CRADA punta su nuovi materiali, AI per il controllo dei processi, cybersecurity e produzione scalabile, con particolare attenzione a nucleare avanzato, fusione ed energia

3D Systems e il Savannah River National Laboratory (SRNL) hanno sottoscritto un Cooperative Research and Development Agreement, CRADA, destinato a sviluppare nuove tecnologie di additive manufacturing per energia avanzata, infrastrutture critiche e applicazioni legate alla sicurezza nazionale degli Stati Uniti. L’accordo è stato firmato il 27 agosto 2026 presso l’Advanced Manufacturing Collaborative, AMC, il nuovo centro SRNL situato nel campus della University of South Carolina Aiken, mentre TCT Magazine ha ripreso la collaborazione il 7 settembre. Il progetto non riguarda una singola macchina o un singolo componente: 3D Systems descrive esplicitamente il CRADA come una struttura “umbrella”, cioè un accordo sufficientemente ampio da consentire l’avvio nel tempo di più iniziative riguardanti materiali, hardware, intelligenza artificiale e machine learning, sistemi produttivi, cybersecurity, formazione e trasferimento tecnologico. L’obiettivo dichiarato è accorciare la distanza fra ricerca di laboratorio e processi realmente industrializzabili, una distanza particolarmente significativa nel settore nucleare, dove riuscire a stampare un componente rappresenta soltanto il primo passo di un percorso che deve comprendere caratterizzazione del materiale, ripetibilità, monitoraggio del processo, post-processing, ispezione, qualificazione e accettazione regolatoria.

L’accordo mette insieme due competenze differenti. 3D Systems porta piattaforme industriali di stampa 3D, sviluppo materiali, software e un’esperienza pluridecennale nella trasformazione di applicazioni additive in processi produttivi. SRNL, laboratorio nazionale del Department of Energy gestito da Battelle Savannah River Alliance, possiede invece competenze specifiche su materiali sottoposti a radiazioni, energia nucleare, infrastrutture energetiche, ambiente e national security. Il punto d’incontro è l’AMC, una struttura da circa 63.000 piedi quadrati, con 16 laboratori, un high bay da circa 92.000 piedi cubi, aule, uffici e spazi per attività con partner industriali e universitari. Il centro è stato inaugurato nell’agosto 2025 e viene definito da SRNL la propria “front door”, perché permette alle imprese di collaborare con un laboratorio nazionale in una struttura più accessibile rispetto agli impianti interni del Savannah River Site.

Il CRADA in sintesi

Un CRADA non è un ordine da parte del governo a 3D Systems

La natura dell’accordo merita particolare attenzione. Un CRADA è uno degli strumenti utilizzati dai laboratori federali statunitensi per collaborare con aziende, università e altri soggetti non federali. Non deve essere confuso con un contratto nel quale il Department of Energy acquista determinate macchine da 3D Systems oppure assegna all’azienda un programma dal valore già stabilito. Le parti mettono a disposizione competenze, personale, strutture, know-how e, a seconda dello specifico progetto, possono contribuire economicamente o attraverso risorse in-kind. Le regole DOE prevedono inoltre che il laboratorio non trasferisca semplicemente fondi federali al partner industriale come farebbe un normale committente. L’interesse del CRADA consiste proprio nella collaborazione sulla ricerca e nello sviluppo congiunto, mantenendo contemporaneamente un percorso strutturato per la gestione della proprietà intellettuale e il successivo licensing.

Nel modello DOE, ciascuna parte conserva normalmente la proprietà delle proprie invenzioni, mentre le nuove tecnologie sviluppate dal laboratorio durante la collaborazione possono essere oggetto di opzioni di licenza per il partner industriale. Le informazioni generate all’interno di un CRADA possono inoltre beneficiare, entro le regole applicabili, di periodi di protezione dalla divulgazione pubblica. Nel caso 3D Systems-SRNL questo aspetto può essere particolarmente importante: se il programma dovesse sviluppare nuovi materiali, parametri di processo, sistemi di monitoraggio o metodologie di qualificazione, la possibilità di trasferire successivamente le tecnologie dal laboratorio al mercato rappresenta una componente centrale dell’accordo.

Non un unico progetto, ma una piattaforma di ricerca destinata a durare

3D Systems sottolinea che il CRADA è intenzionalmente più ampio di una tradizionale collaborazione focalizzata su una singola applicazione. La società parla di una struttura capace di ospitare un portfolio di iniziative e di adattarsi a nuove priorità industriali e governative. È un modello particolarmente adatto a un settore come il nucleare avanzato, dove materiali, processi, normative e design dei reattori stanno evolvendo contemporaneamente. Una lega sviluppata per una particolare applicazione potrebbe richiedere un nuovo sistema di monitoraggio; i dati prodotti dal monitoraggio potrebbero alimentare un modello AI; quest’ultimo potrebbe suggerire modifiche ai parametri della macchina; infine l’intero processo dovrebbe essere trasformato in una procedura qualificabile e replicabile.

La natura “umbrella” evita di dover costruire da zero un nuovo accordo per ogni singolo progetto. DOE utilizza da tempo questa modalità per collaborazioni strategiche nelle quali è previsto che le attività cambino e si amplino. Per 3D Systems significa potenzialmente avere accesso continuativo alle competenze e alle infrastrutture SRNL; per il laboratorio significa poter lavorare con una piattaforma commerciale e quindi progettare la ricerca pensando fin dall’inizio al possibile scale-up industriale.

L’Advanced Manufacturing Collaborative diventa il punto fisico dell’accordo

L’AMC è interessante proprio perché non è una normale struttura universitaria e non si trova all’interno di un’area fortemente limitata del Savannah River Site. È un impianto gestito da un National Laboratory ma collocato su un campus pubblico, concepito per facilitare l’accesso di partner industriali, studenti e ricercatori. SRNL collabora attraverso l’AMC con differenti uffici del Department of Energy, tra cui Office of Environmental Management, Office of Nuclear Energy, Office of Science, Office of Technology Commercialization e National Nuclear Security Administration. La struttura diventa quindi un luogo nel quale una tecnologia può teoricamente attraversare differenti livelli di maturità: dalla formulazione iniziale del materiale alla produzione di campioni, dalla caratterizzazione alla dimostrazione del processo e, nei casi più avanzati, alla preparazione del trasferimento industriale.

3D Systems afferma che proprie apparecchiature sono già installate nel centro e che l’infrastruttura è stata accompagnata da upgrade della struttura e personale specializzato residente. È però importante non attribuire alle installazioni caratteristiche che non sono state pubblicate. Nel blog ufficiale della società, una fotografia dell’area di stampa identifica chiaramente sistemi Figure 4, tecnologia DLP industriale destinata ai fotopolimeri. Né il comunicato 3D Systems né quello SRNL pubblicano invece l’elenco di eventuali sistemi metallici DMP già presenti. Questo è significativo perché gran parte delle applicazioni nucleari citate dal CRADA riguarda nickel superalloys e altri materiali metallici avanzati. Quelle applicazioni indicano quindi il campo di ricerca e sviluppo previsto, non la prova che una determinata macchina metallica 3D Systems sia già stata installata e qualificata nel centro.

Il nucleare è una delle applicazioni principali perché combina geometrie difficili e materiali estremi

3D Systems e SRNL citano esplicitamente high-temperature nickel-based superalloys e altri radiation-tolerant materials come categorie di interesse. Fra i possibili componenti vengono indicati heat exchanger con canali interni complessi, reactor internals, pompe, valvole e altre parti destinate a lavorare in condizioni severe. È un campo nel quale l’additive manufacturing possiede un vantaggio geometrico evidente: canali curvi, strutture cellulari, pareti sottili e circuiti di raffreddamento integrati possono essere molto difficili da ottenere attraverso machining, forging o casting convenzionale.

Gli heat exchanger rappresentano uno degli esempi più convincenti. In un componente tradizionale può essere necessario produrre separatamente tubi, piastre, manifold e giunzioni, per poi saldarli o brasarli. L’AM consente invece di integrare circuiti fluidici all’interno di una struttura monolitica, aumentando potenzialmente la superficie di scambio termico e diminuendo numero di giunzioni e leak paths. 3D Systems possiede esperienza precedente in questo campo: la propria tecnologia DMP è già stata utilizzata in progetti di heat exchanger nei quali geometrie integrate hanno eliminato assemblaggi di tubi sottili e manifold. Il CRADA trasferisce questa competenza verso applicazioni in cui le condizioni termiche e radiative diventano molto più severe.

Possibili applicazioni indicate dall’accordo

Radiation tolerant non significa che una lega stampata sia automaticamente pronta per essere inserita in un reattore

È uno dei punti più importanti. Una lega può essere nota per avere buone prestazioni alle alte temperature o in presenza di radiazioni, ma il processo LPBF ne modifica microstruttura, texture cristallografica, porosità, tensioni residue e comportamento meccanico. Lo stesso nominale Inconel o stainless steel può quindi comportarsi diversamente se ottenuto tramite forging, casting oppure additive manufacturing. Nel nucleare devono inoltre essere studiati fenomeni che in molte normali applicazioni industriali hanno un’importanza minore: irradiation embrittlement, stress corrosion cracking, swelling, creep, fatigue ad alta temperatura e interazione con refrigeranti specifici.

DOE ha già finanziato numerosi programmi proprio per risolvere questo problema. In passato GE e Oak Ridge National Laboratory hanno studiato stainless steel LPBF per reactor internals, confrontando fra l’altro stress corrosion cracking e resistenza all’irraggiamento rispetto al materiale wrought. BWXT e ORNL hanno lavorato sull’additive manufacturing di molibdeno per applicazioni ad alta temperatura, mentre altri programmi hanno sviluppato carburo di silicio e materiali refrattari per microreattori. Il CRADA SRNL-3D Systems si inserisce quindi in una linea di ricerca nazionale già molto ampia, ma con l’obiettivo esplicito di portare più rapidamente i risultati verso piattaforme commerciali.

Qualificare il processo è almeno importante quanto sviluppare il materiale

La U.S. Nuclear Regulatory Commission considera l’additive manufacturing una delle Advanced Manufacturing Technologies di interesse per nuovi componenti, ricambi e riparazioni. Fra le tecnologie seguite figurano sia Laser Powder Bed Fusion sia Directed Energy Deposition, oltre a cold spray, electron beam welding e PM-HIP. L’attenzione della NRC mostra chiaramente che il problema non è più stabilire se sia tecnicamente possibile stampare un metallo, ma definire un percorso attraverso il quale il componente possa entrare in un sistema nucleare con livelli di affidabilità accettabili.

Nel settore entrano inoltre in gioco ASME Boiler and Pressure Vessel Code, Code Cases, specifiche materiali e metodologie di qualification. La libertà geometrica dell’AM può anzi complicare alcuni controlli: un heat exchanger può contenere canali che non sono facilmente accessibili con gli stessi strumenti utilizzati per verificare una geometria convenzionale. CT, ultrasonic inspection, monitoraggio in-process e modelli predittivi possono quindi diventare parte integrante della certificazione.

È proprio in questo spazio che il CRADA introduce il secondo grande tema oltre ai materiali: AI e machine learning-enabled process optimization.

L’intelligenza artificiale dovrebbe lavorare sui dati della macchina, non “disegnare magicamente” componenti nucleari

La formula AI/ML può essere facilmente interpretata in modo generico. Il contesto dell’accordo suggerisce invece un’applicazione molto concreta: utilizzare i dati raccolti durante la produzione per individuare deviazioni del processo, correlare segnali e difetti e modificare progressivamente parametri e procedure. Una moderna macchina metal AM può generare enormi quantità di informazioni relative a laser, melt pool, atmosfera, recoating, temperatura, immagini del powder bed e stato dell’hardware.

Un algoritmo di machine learning può essere addestrato per riconoscere pattern che precedono determinate anomalie oppure per stimare la relazione tra parametri e proprietà del materiale. Il risultato più ambizioso sarebbe un real-time process optimization tool, esplicitamente citato dalle due organizzazioni, capace di rilevare deviazioni e contribuire a correggere il processo mentre il componente viene ancora costruito.

Questo tipo di controllo è particolarmente interessante nel nucleare perché potrebbe contribuire a costruire una sorta di digital pedigree della parte: non soltanto il certificato del materiale e il file CAD, ma la storia completa della sua produzione layer dopo layer.

Dalla normale qualification a un possibile approccio data-rich

Questa prospettiva non significa che l’AI sostituirà CT, metallografia o test distruttivi. Per arrivare a quel livello servirebbe dimostrare statisticamente una correlazione estremamente robusta fra segnale misurato e proprietà finale. La funzione più realistica nel breve periodo consiste nel ridurre il numero delle anomalie, rendere più ripetibile il processo e fornire ulteriori evidenze durante la qualification.

SRNL possiede già esperienza nel collegare AI, dati e materiali sottoposti a condizioni estreme

L’inclusione dell’intelligenza artificiale non nasce semplicemente da una tendenza commerciale. Fra le capacità ufficiali dell’AMC figurano esplicitamente Artificial Intelligence e Automation, mentre SRNL utilizza già machine learning in ricerche sui materiali, per esempio nella previsione delle proprietà di stainless steel esposti a idrogeno. Nel marzo 2026 il Department of Energy ha inoltre presentato CRAFT, tecnologia sviluppata con il contributo di SRNL, Sandia e partner universitari per utilizzare la luce durante la stampa 3D e controllare localmente caratteristiche come cristallinità e proprietà del materiale.

CRAFT non è la tecnologia oggetto del nuovo CRADA e non deve essere confusa con le piattaforme 3D Systems. È però indicativa del tipo di ricerca sulla programmabilità delle proprietà durante il processo che SRNL sta sviluppando. La collaborazione con un costruttore commerciale può offrire il percorso per trasformare alcune idee di laboratorio in hardware e software utilizzabili fuori da un National Laboratory.

Cybersecurity entra nel CRADA perché una fabbrica digitale crea anche una nuova superficie di attacco

La presenza della cybersecurity fra le aree ufficiali dell’accordo potrebbe sembrare insolita per una collaborazione sulla stampa 3D, ma diventa immediatamente comprensibile quando le parti riguardano nucleare e national security. In una catena produttiva additive, il componente nasce da dati digitali. CAD, build file, parametri di processo, material database, firmware della macchina e log possono influenzare direttamente ciò che viene fisicamente prodotto.

Una modifica apparentemente minuscola a un toolpath, a un parametro laser o alla geometria di un canale interno potrebbe produrre un componente che appare corretto esternamente ma presenta prestazioni inferiori. La cybersecurity del manufacturing system deve quindi proteggere non soltanto informazioni riservate, ma anche integrità del processo fisico.

Il problema aumenta se si immagina una produzione distribuita di ricambi. Una digital inventory permette di inviare un pacchetto produttivo verso stabilimenti differenti invece di conservare fisicamente ogni componente, ma richiede la certezza che il file ricevuto sia autentico, che la macchina utilizzi la versione corretta e che nessuno abbia alterato parametri o dati di qualifica. Nel settore defense e nuclear, secure digital manufacturing e additive manufacturing diventano quindi aspetti della stessa infrastruttura.

National security non significa che il CRADA sia necessariamente un programma per produrre armi

La presenza della sicurezza nazionale nel comunicato deve essere interpretata nel contesto delle missioni SRNL e DOE. Savannah River National Laboratory supporta anche la National Nuclear Security Administration, ma il CRADA non annuncia sistemi d’arma né identifica specifici componenti militari. Il concetto comprende invece resilienza delle supply chain, infrastrutture critiche, materiali avanzati, capacità produttiva domestica e tecnologie utilizzabili per missioni governative.

L’additive manufacturing può avere valore proprio quando una parte è difficile da reperire, viene prodotta da pochi fornitori o utilizza un processo convenzionale caratterizzato da lead time molto lunghi. Creare una seconda via qualificata attraverso AM può quindi essere considerato un elemento di national security anche quando il componente è una pompa, una valvola o parte di un sistema energetico.

La supply chain nucleare è particolarmente adatta alla produzione di piccoli volumi ad alto valore

Gran parte dell’industria nucleare non richiede milioni di copie dello stesso componente. Molte parti vengono prodotte in volumi relativamente piccoli ma devono mantenere disponibilità e documentazione per decenni. Tooling dismesso, fornitori usciti dal mercato e lunghi cicli di approvvigionamento possono diventare problemi significativi durante manutenzione e life extension degli impianti.

L’AM è interessante in questo contesto perché riduce in alcuni casi la dipendenza da tooling dedicato e permette di trasformare una parte della supply chain in capacità produttiva digitale. Ma il vantaggio esiste soltanto se il nuovo processo viene qualificato: stampare un ricambio più rapidamente non è utile se sono necessari anni per dimostrare che possa essere installato.

Per questo 3D Systems e SRNL insistono ripetutamente sul percorso research → technology transfer → commercial application. Il vero obiettivo non è stampare più prototipi all’AMC, ma costruire processi che possano uscire dal laboratorio.

Gli SMR aumentano l’interesse per nuove tecniche produttive, ma l’AM non risolve da sola il costo del nucleare

L’accordo arriva in un periodo nel quale small modular reactors, microreattori e nuovi progetti nucleari stanno attirando investimenti significativi. L’International Energy Agency stima che, nell’attuale scenario di policy, la capacità mondiale SMR potrebbe arrivare a circa 40 GW nel 2050. In uno scenario con maggiore supporto governativo, regolazione più efficiente e capacità industriale adeguata potrebbe raggiungere 120 GW, con oltre mille unità operative. L’investimento cumulativo nello scenario più accelerato potrebbe raggiungere circa 670 miliardi di dollari entro il 2050.

Questi valori sono scenari, non ordini già acquisiti dall’industria nucleare o dal settore additive. Mostrano però perché i produttori stiano cercando tecnologie che rendano la fabbricazione dei nuovi impianti più standardizzata e ripetibile. Gli SMR puntano proprio sulla capacità di spostare una parte del lavoro dal cantiere verso fabbriche più controllate e replicare moduli. L’AM può inserirsi in questa filosofia se riesce a sostituire assemblaggi complessi, ridurre lead time o eliminare componenti difficili da reperire.

Non è però una soluzione universale. Molte grandi strutture nucleari continueranno a essere più efficientemente prodotte attraverso forging, casting, welding, PM-HIP o machining. DOE stesso finanzia una pluralità di advanced manufacturing methods proprio perché ogni componente richiede un processo diverso.

AM e nucleare: vantaggi e barriere

La fusione aggiunge condizioni ancora più severe

Il CRADA cita anche la fusion energy. In un reattore a fusione, alcuni materiali devono sopportare carichi termici elevatissimi, bombardamento neutronico e, nelle regioni direttamente esposte, interazioni con il plasma. Programmi ARPA-E e National Laboratory stanno già studiando high-entropy alloys, tungsten-based materials e sistemi additivi per plasma-facing components. L’AM può essere particolarmente interessante perché permette di creare gradienti, strutture di raffreddamento e geometrie che sarebbero difficili da ottenere attraverso lavorazione tradizionale.

Ma le sfide sono ancora più elevate rispetto a molte applicazioni fission. La ricerca sui materiali rimane in larga parte pre-commerciale e il CRADA non afferma che 3D Systems possieda oggi una lega pronta per componenti plasma-facing. Anche qui il valore dell’accordo consiste nel poter combinare il lavoro scientifico del laboratorio con una piattaforma industriale capace, eventualmente, di portare un materiale sviluppato in piccola scala verso dimensioni e ripetibilità produttive.

La formazione è una parte strutturale dell’accordo, non un’attività secondaria

3D Systems e SRNL includono esplicitamente la workforce development fra gli obiettivi principali. È una scelta coerente con uno dei colli di bottiglia dell’advanced manufacturing statunitense: installare più macchine non crea automaticamente personale capace di progettare, operare, manutenere e qualificare processi complessi.

La collocazione dell’AMC sul campus della University of South Carolina Aiken offre un vantaggio evidente. Studenti, tecnici, ricercatori e personale industriale possono lavorare in una struttura nella quale hardware industriale, AI, materials science e automazione convivono. L’obiettivo dichiarato è creare una nuova generazione di AM scientists, engineers and technicians, competenza particolarmente importante nei settori nucleare e defense, nei quali la documentazione di processo è altrettanto importante della capacità di far funzionare la macchina.

SRNL non parte da zero nell’additive manufacturing

Il Savannah River National Laboratory utilizza l’AM da molti anni anche per applicazioni molto pratiche. Nel 2018 il Department of Energy aveva documentato il redesign tramite additive manufacturing dell’Aerosol Contamination Extractor, dispositivo utilizzato per il campionamento dell’aria. Un flow assembly convenzionalmente lavorato costava oltre 4.000 dollari; il redesign in policarbonato stampato ridusse il costo della parte fino a circa 50 dollari e permise di produrre 300 unità. DOE indicò risparmi complessivi nell’ordine di 1,2 milioni di dollari.

Quell’applicazione è molto diversa da un componente nucleare metallico, ma mostra un elemento importante della cultura SRNL: utilizzare l’AM quando modifica concretamente l’economia della parte, non semplicemente perché permette di stampare una geometria interessante. L’AMC nasce per applicare la stessa logica a tecnologie molto più avanzate.

3D Systems può invece portare il passaggio dal materiale alla piattaforma commerciale

Per un National Laboratory è relativamente semplice dimostrare una nuova lega utilizzando equipment altamente modificato o condizioni sperimentali. Il problema arriva quando il processo deve essere trasferito a una fabbrica. Una soluzione commercialmente utilizzabile deve funzionare su macchine replicabili, con hardware supportato, software documentato e parametri che possano essere distribuiti e mantenuti.

È qui che 3D Systems può aggiungere valore. La società possiede linee commerciali sia polimeriche sia metalliche e un ecosistema che comprende hardware, materiali e software di preparazione/process control. Il CRADA cita esplicitamente equipment enhancements, il che lascia aperta la possibilità che alcune ricerche richiedano modifiche all’hardware o nuovi sistemi di sensing.

Il valore industriale maggiore potrebbe quindi non essere un singolo materiale sviluppato a SRNL, ma un pacchetto completo macchina-materiale-parametri-monitoraggio sufficientemente maturo da essere utilizzato da altre organizzazioni senza ricostruire tutto il progetto da zero.

Dalle Figure 4 oggi visibili al metal AM: ciò che sappiamo e ciò che non sappiamo

Questa distinzione evita di confondere la visione del programma con lo stato reale della tecnologia. Il comunicato utilizza termini come “production-ready processes” per descrivere ciò che l’infrastruttura dovrà essere capace di dimostrare, ma il CRADA è appena stato firmato. Non esiste ancora un risultato tecnico specifico pubblicato congiuntamente dalle due organizzazioni.

Il vero risultato da osservare sarà il trasferimento dal laboratorio alla qualifica industriale

Il successo della collaborazione non dovrebbe quindi essere misurato soltanto dal numero di campioni stampati o dai nuovi materiali annunciati. Gli indicatori più interessanti saranno altri: una lega che supera test in condizioni nucleari; un sistema di monitoraggio capace di correlare dati in-process e difetti; una procedura qualificata trasferibile tra macchine; una parte che passa da prototype a component-level qualification; un partner industriale che adotta il processo; oppure un nuovo standard o methodology che riduce il tempo necessario per l’accettazione regolatoria.

La storia dell’AM nucleare dimostra infatti che la ricerca può produrre rapidamente geometrie impressionanti ma l’industrializzazione è molto più lenta. ORNL, BWXT, GE, USNC e altre organizzazioni lavorano da anni proprio sul collegamento fra process qualification, materials science e digital data. Il CRADA fra 3D Systems e SRNL non parte quindi da zero e non risolve automaticamente il problema, ma inserisce un grande costruttore commerciale direttamente all’interno di una struttura DOE pensata per accelerare quel passaggio.

L’accordo assume particolare valore anche perché affronta contemporaneamente i diversi strati necessari all’industrializzazione: materiale, macchina, AI, manufacturing system, cybersecurity e persone. Se ne mancasse uno, il percorso sarebbe incompleto. Un materiale eccezionale senza equipment replicabile rimarrebbe ricerca. Una macchina eccellente senza qualification non entrerebbe nel nucleare. Un digital thread senza cybersecurity sarebbe problematico per national security. Una nuova tecnologia senza tecnici qualificati non potrebbe scalare.

Per questo il CRADA appare più interessante di una semplice installazione di stampanti presso un National Laboratory. Il punto non è portare hardware 3D Systems nell’AMC, ma utilizzare l’AMC come luogo nel quale ricerca pubblica e piattaforme commerciali possano sviluppare insieme una catena produttiva qualificabile. Se il programma riuscirà realmente a creare quel ponte, il risultato potrebbe avere effetti non soltanto su advanced nuclear e fusion, ma anche su aerospace, defense, environmental technologies e tutte le applicazioni nelle quali un componente additivo deve passare dalla dimostrazione tecnica a una produzione regolamentata e ripetibile.