Addiguru stringe nuove partnership per accelerare l’adozione del monitoraggio in-situ nella produzione additiva

Addiguru e il ruolo strategico del monitoraggio in-situ nella stampa 3D metallica
Addiguru è una software company statunitense specializzata in monitoraggio in-situ e rilevamento difetti in tempo reale per processi di additive manufacturing, in particolare Laser Powder Bed Fusion (LPBF) e tecnologie estrusive. La piattaforma utilizza sensori ottici e termici, oltre ai dati macchina, elaborati tramite algoritmi di intelligenza artificiale e machine learning per identificare anomalie strato per strato durante la costruzione del pezzo. L’obiettivo è ridurre scarti, tempi di sviluppo e costi di post-processo, permettendo una qualifica più rapida delle parti per applicazioni industriali critiche.

Una piattaforma aperta e indipendente dal costruttore macchina
La tecnologia di Addiguru è progettata per essere indipendente da marchio macchina, materiale, tipo di sensore e configurazione della camera ottica, favorendo l’integrazione su sistemi nuovi ed esistenti. La soluzione si basa su sensori off‑the‑shelf a basso costo, combinati con un motore di analytics che lavora su immagini layer-by-layer e dati di processo, generando notifiche entro pochi secondi dalla formazione dello strato. Questa architettura aperta rende il monitoraggio in-situ più accessibile per service bureau, centri di ricerca e utilizzatori industriali che operano su parchi macchine eterogenei.

Partnership con fornitori di macchine e piattaforme di processo

• Open Additive – integrazione con AMSENSE per il controllo di processo LPBF
  Open Additive e Addiguru hanno siglato un accordo per integrare il software di analisi di Addiguru come plug‑in all’interno della piattaforma AMSENSE, un sistema multi‑sensore per la raccolta e analisi dati su macchine LPBF commerciali, inclusa la linea PANDA. Il progetto, supportato anche da America Makes e dalla U.S. Air Force, dimostra l’uso di analytics basati su AI per rilevare errori critici di build su sistemi a letto di polvere aperti. L’integrazione consente di offrire al mercato un pacchetto combinato, mantenendo tuttavia la possibilità di acquistare AMSENSE e Addiguru separatamente in un modello non esclusivo.
• Authentise – collegare monitoraggio in-situ e gestione del workflow AM
  Authentise, sviluppatore della piattaforma Authentise Manufacturing Execution System (AMES), ha avviato una collaborazione con Addiguru per integrare le funzionalità di monitoraggio in-situ basate su computer vision e AI direttamente nel MES. Questa integrazione permette di collegare i segnali di processo in tempo reale (defect detection, anomalie di macchina, variazioni di processo) con azioni automatiche nel workflow digitale, come pause di build, trigger di ispezioni mirate o adattamenti dei parametri di processo. Il risultato è una gestione più coerente del ciclo di vita del pezzo, dalla preparazione del job alla tracciabilità qualitativa, in un’unica piattaforma.

Collaborazioni con istituti di ricerca e reti di innovazione

• Membership al Manufacturing Technology Centre (MTC)
  Addiguru è entrata a far parte del network del Manufacturing Technology Centre (MTC) nel Regno Unito come membro di livello Tier 3, portando le sue competenze in monitoraggio in-situ e analisi dati per l’additive manufacturing. All’interno di questa rete collaborativa, l’azienda contribuisce a progetti condivisi su controllo di processo, standardizzazione e qualificazione delle parti, con particolare focus sulla combinazione di dati ottici e termici per il rilevamento anticipato dei difetti. L’adesione al MTC rafforza la presenza di Addiguru in Europa e le offre accesso diretto a OEM, end‑user e organismi di standardizzazione.
• ASTRO America, ASTM AM CoE e Florida State University (InSPIRE)
  Addiguru è stata selezionata tra i finalisti di una challenge industriale dedicata al monitoraggio in-situ, organizzata da ASTRO America in collaborazione con l’ASTM Additive Manufacturing Center of Excellence e il Florida State University InSPIRE Institute. La sfida prevede dimostrazioni dal vivo di soluzioni di monitoraggio in-situ su sistemi metallici industriali, con l’obiettivo di validare la fattibilità commerciale di strumenti di analisi dati e sensori per la qualità di processo. In questo contesto, Addiguru ha messo in evidenza le capacità multi‑sensore della propria piattaforma, progettata per supportare un controllo qualità data‑driven e ridurre i costi di ispezione post‑processo.

Monitoraggio in-situ come abilitante per settori ad alta criticità
Il software di Addiguru è stato presentato come un abilitatore per una più ampia adozione della stampa 3D in ambiti come aerospazio, medicale e applicazioni industriali ad alta responsabilità, grazie alla capacità di identificare difetti sub‑superficiali, come porosità o mancanza di fusione, già durante la costruzione. Riducendo il ricorso a controlli non distruttivi estesi e a campagne di ispezione tardive, il monitoraggio in-situ contribuisce a costruire fiducia nella ripetibilità dei processi e nella conformità dei componenti stampati. La combinazione di algoritmi AI, sensori economici e architetture software aperte è una delle direttrici chiave per superare i colli di bottiglia di costo e qualità nell’industrializzazione dell’additive manufacturing.